1. Введение
На сегодняшний день эффективность и безопасность в сфере образования становятся важными аспектами деятельности образовательных учреждений. Особенно актуальной задачей является улучшение процессов, связанных с приемом и сопровождением абитуриентов. Ежегодно тысячи учебных заведений сталкиваются с пиковой нагрузкой в период приемной кампании, когда сотрудникам приемных комиссий приходится обрабатывать большое количество типовых запросов лично, по телефону и электронной почте, что приводит к временным задержкам и дублированию информации [2, С. 578].
Для многих абитуриентов и их родителей время подачи документов становится серьезной проблемой. Не у всех есть возможность лично приехать в вуз, а найти нужную информацию на сайте, среди большого объема данных, бывает сложно. В данной статье мы рассмотрим разработку программного приложения, которое будет предназначено для автоматизации информирования абитуриентов в период приемной кампании, рассмотрим архитектуру приложения, а также обсудим его ключевые функции и преимущества [6, С. 620].
Актуальность выбранной темы объясняется необходимостью привлечения внимания как поступающих, так и учебных заведений к современным цифровым методам общения. Пользователь получает полную и достоверную информацию о поступлении в удобном для себя формате и в любое время суток. На сегодняшний день происходит цифровая трансформация образования, и внедрение виртуальных ассистентов становится операционной необходимостью. Ручное информирование, особенно при высоком потоке поступающих отличается трудоемкостью, высоким риском ошибок и занимает значительное время сотрудников приемной комиссии [1].
Научная новизна работы заключается в адаптации легковесного интент-ориентированного подхода к обработке естественного языка (без использования больших языковых моделей) для специфической и стабильной предметной области «приемная кампания» с поддержкой морфологии русского языка, а также в создании открытой архитектуры, позволяющей сотрудникам приемной комиссии самостоятельно редактировать базу знаний без привлечения разработчиков.
2. Методы и принципы исследования
Для организации приемной кампании любого высшего учебного заведения создается приемная комиссия, которая отвечает за выполнение следующих задач:
- консультирование абитуриентов и их родителей по вопросам поступления;
- прием и регистрация документов от поступающих;
- проверка полноты и корректности предоставленных документов;
- организация вступительных испытаний;
- формирование конкурсных списков;
- подготовка и публикация приказов о зачислении;
- оповещение заинтересованных лиц о ходе приемной кампании, сроках и этапах поступления.
Некоторые программные обеспечения для помощи приемной комиссии в информировании и обработке данных, например, «EXP22-И Чат-бот помощник абитуриента ЮФУ», «Приложение-помощник "Абитуриент Минск"» и «Приемная комиссия ИВГПУ», удобны и позволяют оперативно консультировать абитуриентов, предоставлять данные о направлениях подготовки и проводить консультирование в дистанционном формате.
Однако для полноценного проведения приемной кампании перечисленных ресурсов недостаточно. Приемная комиссия может столкнуться с множеством задач, таких как обработка большого количества типовых запросов в пиковые периоды, необходимость круглосуточной поддержки абитуриентов и формирование персонализированных рекомендаций для поступающих. Ни один из перечисленных аналогов не закрывает весь комплекс этих вопросов без дополнительной адаптации под конкретное учебное заведение.
Следовательно, разработка специализированного программного обеспечения в данной области продолжает быть актуальной. Анализ рынка в области информирования абитуриентов и автоматизации приемной кампании включает в себя оценку потребностей целевой аудитории, существующих решений, конкурентов, технологий и тенденций. Ключевые аспекты, которые следует учитывать при проведении такого анализа, включают целевую группу (абитуриенты, их родители, сотрудники приемной комиссии), необходимость структурирования данных по направлениям подготовки и правилам приема, потребность в аналитике запросов (например, для выявления наиболее частых вопросов и улучшения базы знаний) и удобный доступ к сведениям о поступлении, включая сроки, документы и проходные баллы.
Автоматизированное приложение для информационной поддержки абитуриентов может решить сразу несколько задач, таких как упрощение получения информации о поступлении и сокращение времени ожидания ответа. Ввиду этого разработка программного приложения для автоматизированного информирования и консультирования абитуриентов в период приемной кампании является важной задачей. Данное приложение позволит повысить достоверность предоставляемой информации, снизить нагрузку на сотрудников приемной комиссии, что в итоге улучшит эффективность приемной кампании, качество обслуживания поступающих и укрепит конкурентоспособность образовательного учреждения [4, С. 603].
При создании программного приложения виртуального ассистента были выбраны следующие технологии: для разработки была выбрана платформа (веб) и соответствующие технологии программирования (Python), базы данных (SQLite) и фреймворк (Flask). На рисунке 1 представлен фрагмент кода разработки программного приложения подключения основных библиотек Flask (Flask, render_template, request), необходимых для маршрутизации запросов и отображения веб-страницы чата.
Фрагмент кода подключение библиотек
Связка языка программирования Python и фреймворка Flask дает ряд преимуществ при разработке веб-приложений.
Python предоставляет огромный выбор библиотек и модулей для решения задач, ускоряя поиск готовых решений и сокращая время написания кода. Python кроссплатформенный, что упрощает перенос приложений.
Flask является микрофреймворком, который предоставляет минимальный набор инструментов для создания веб-приложений, позволяя разработчику гибко выбирать необходимые компоненты. Flask отличается простой и ясной документацией, что снижает порог входа. У Flask есть активное сообщество и множество сторонних расширений для масштабирования функционала.
Вместе Python и Flask формируют мощный инструмент для веб-разработки, позволяя оперативно создавать защищенные и масштабируемые приложения с понятным кодом, что особенно важно при реализации логики обработки естественного языка и интеграции с базой данных.
Конвейер обработки естественного языка (NLP) — для закрытой и предсказуемой предметной области «приемная кампания» разработан rule-based конвейер, состоящий из следующих этапов:
- токенизация — разбиение входной строки на слова (с помощью регулярных выражений);
- лемматизация — приведение каждого слова к нормальной форме с использованием библиотеки pymorphy2 (поддержка морфологии русского языка);
- удаление стоп-слов — фильтрация предлогов, союзов, частиц;
- поиск интента — сравнение лемматизированных слов с ключевыми словами каждого интента, хранящимися в базе знаний (например, для интента «сроки»: «срок», «до какого числа», «последний день», «окончание приема»);
- ранжирование интентов — интент с максимальным количеством совпадений считается релевантным. При совпадении по нескольким интентам пользователю предлагается уточнить вопрос;
- формирование ответа — из базы знаний извлекается соответствующий ответ. При отсутствии ответа возвращается сообщение с просьбой переформулировать вопрос.
3. Основные результаты
Разрабатываемое приложение должно обладать следующим функционалом [8, С. 593]:
Интерфейс чата с виртуальным ассистентом
1. Консультирование абитуриентов: интуитивно понятный интерфейс чата, позволяющий задавать вопросы на естественном языке и получать мгновенные ответы о правилах приема, сроках подачи документов, перечне вступительных испытаний, минимальных и проходных баллах. На рисунке 2 представлено окно чата с виртуальным ассистентом.Интерфейс содержит поле ввода вопроса, область отображения диалога и кнопку отправки запрос, кнопку очистки чата, блок быстрых вопросов. Ответы виртуального ассистента выводятся в виде текстовых сообщений.
2. Обработка запросов пользователей: виртуальный ассистент анализирует введенный абитуриентом текст, выделяет ключевые слова, после чего формирует ответ на основе данных из базы знаний. В зависимости от характера запроса система может предоставить информацию о правилах приема, сроках подачи документов, перечне вступительных испытаний, проходных баллах, льготах или индивидуальных достижениях. На рисунке 3 представлен процесс обработки запроса виртуальным ассистентом (схема конвейера: токенизация → лемматизация → поиск интента→ формирование ответа).
Процесс обработки запроса виртуальным ассистентом
Схема иллюстрирует последовательность этапов: от получения входного текста до выдачи ответа из базы знаний. На каждом этапе указаны используемые библиотеки (re, pymorphy2) и условие ветвления (уточнение вопроса при неоднозначном интенте).
3. Администратор может редактировать информацию о приемной кампании: обновление проходных баллов, изменение количества бюджетных мест, добавление новых направлений подготовки, корректировка перечня документов и сроков [9, С. 487]. На рисунке 4 представлен фрагмент кода, для редактирования информации о сроках приемной кампании.
Редактирование информации
Фрагмент демонстрирует обработчик POST-запроса администратора, который обновляет значения полей.
Было проведено тестирование на основе 150 типовых вопросов, собранных сотрудниками приемной комиссии за 2025 год (реальные обращения абитуриентов лично, по телефону и электронной почте). Результаты представлены в таблице 1.
Результаты распознавания интентов и корректность ответов
| Интент | Количество запросов | Успешное распознавание интента, % | Корректный ответ, % |
| Правила приема | 28 | 96,4 | 96,4 |
| Сроки подачи документов | 22 | 95,5 | 95,5 |
| Перечень вступительных испытаний | 20 | 90,0 | 90,0 |
| Проходные баллы | 35 | 88,6 | 85,7 |
| Льготы и индивидуальные достижения | 25 | 92,0 | 92,0 |
| Прочие | 20 | 80,0 | 80,0 |
| Среднее | 150 | 90,7 | 91,3 |
Среднее время ответа составило 0,4 секунды при нагрузке до 10 одновременных пользователей. При тестировании с 50 параллельными запросами время возросло до 1,2 секунды, отказов системы не зафиксировано.
Также был проведен сравнительный анализ с аналогами. В таблице 2 приведено сравнение разработанного приложения с существующими решениями.
Сравнительный анализ
| Критерий | EXP22-И (ЮФУ) | Абитуриент Минск | Приёмная комиссия ИВГПУ | Разработанный виртуальный ассистент |
| Круглосуточная поддержка | + | + | + | + |
| Поддержка морфологии русского языка | ± (ключевые слова) | - | - | (pymorphy2, лемматизация) |
| Легкость развертывания | средняя | высокая | высокая | высокая |
На основе анализа обращений в приемную комиссию за 2025 год доля типовых повторяющихся вопросов составляет 35–40%. Экспертная оценка (опрос 3 сотрудников после пилотной эксплуатации) показала, что внедрение виртуального ассистента позволяет автоматически обрабатывать до 35% запросов, снижая нагрузку на сотрудников и высвобождая время для работы со сложными случаями.
Учитывая стремительный технологический прогресс и меняющиеся ожидания абитуриентов, программное приложение виртуального ассистента имеет большие перспективы для дальнейшего развития. Внедрение новых технологий, улучшение пользовательского опыта и усиление безопасности данных помогут сделать процесс получения информации о поступлении еще удобнее. Внедрение этих инициатив не только повысит качество проведения приемной кампании, но и укрепит доверие абитуриентов к цифровым сервисам в сфере образования [5, С. 456].
В эпоху высокой скорости изменений эффективное управление приемной кампанией и автоматизация оповещения абитуриентов становятся главными факторами успеха образовательного учреждения. Интеграция этих двух направлений позволяет вузам оптимизировать работу, повышать качество принимаемых решений и укреплять конкурентоспособность.
Информационная поддержка абитуриентов охватывает широкий спектр материалов: правила приема, перечни документов, сроки подачи, программы вступительных испытаний, информацию о льготах и индивидуальных достижениях, сведения об общежитии и инфраструктуре вуза. Эти данные содержат ценную информацию, которая необходима поступающим для принятия осознанного решения о выборе образовательной программы и учебного заведения.
Управление приемной кампанией представляет собой процесс, включающий в себя планирование, организацию, реализацию и контроль мероприятий по приему абитуриентов для достижения установленных контрольных цифр приема в рамках определенных временных и ресурсных ограничений. Грамотное управление приемной кампанией снижает риски, оптимизирует ресурсы и повышает шансы на успешное выполнение плана набора студентов [3, С. 336].
Данный аспект управления важен для любого образовательного учреждения, стремящегося успешно достичь своих целей и задач. Эффективное управление приемной кампанией не только помогает оптимизировать использование ресурсов, но и снижает риски, связанные с выполнением задач. В последние годы растет интерес к автоматизации управления приемной кампанией, что вызвано необходимостью повысить эффективность работы приемных комиссий и улучшить качество обслуживания поступающих. Одним из ключевых инструментов в данном процессе является разработка программного приложения, обеспечивающего информирование и консультирование.
Управление приемной кампанией охватывает такие этапы, как планирование набора, организация работы приемной комиссии, проведение консультаций и вступительных испытаний, формирование конкурсных списков и контроль за выполнением плана зачисления. Главная цель приемной кампании заключается в достижении плановых результатов (наборе необходимого количества студентов) в установленные сроки и с ограниченными ресурсами. К важным аспектам управления приемной кампанией относятся определение целей набора, разработка плана приемной кампании, распределение ресурсов (сотрудников, времени, технических средств), управление рисками (снижение числа поданных заявлений, ошибки в документах) и мониторинг хода выполнения (отслеживание количества поданных заявлений, конкурсной ситуации).
Интеграция виртуального ассистента в управление приемной кампанией подразумевает единую систему, объединяющую оба процесса. Это достигается через специализированное программное обеспечение для автоматизации информирования и анализа запросов, что резко сокращает время на выполнение рутинных задач. Централизация всей информации о правилах приема, сроках, документах и образовательных программах в одной системе позволяет сотрудникам приемной комиссии легко получать доступ к необходимой информации для обновления базы знаний, а абитуриентам — быстро находить ответы на свои вопросы, ускоряя принятие решений и снижая вероятность ошибок [7, С. 23].
4. Заключение
Реализация данного приложения автоматизирует информирование и консультирование абитуриентов, повысит качество предоставляемой информации, оптимизирует коммуникацию поступающих с приемной комиссией и уменьшит вероятность ошибок при обработке типовых вопросов. Экспериментально подтверждена точность ответов на уровне 91,3% при среднем времени ответа 0,4 секунды. Сравнительный анализ показал преимущества разработанного решения перед существующими аналогами по таким критериям как круглосуточная поддержка, поддержка морфологии русского языка и легкости развертывания.
Дальнейшее развитие и усовершенствование приложения с использованием современных технологий, таких как гибридные модели распознавания естественного языка (rule-based + легкие эмбеддинги), интеграция с мобильными приложениями и системами электронного документооборота, значительно повысит эффективность организации и проведения приемной кампании, а также улучшит качество обслуживания абитуриентов [10, С. 414].
В итоге разработка и внедрение программного приложения виртуального ассистента позволит образовательным учреждениям вывести работу приемной комиссии на новый уровень и улучшит качество взаимодействия с поступающими в период приемной кампании.