WHY THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IS STILL EXPERIMENTAL IN RUSSIA

Research article
DOI:
https://doi.org/10.60797/itech.2025.7.4
Issue: № 3 (7), 2025
Suggested:
14.02.2025
Accepted:
07.05.2025
Published:
14.07.2025
8
0
XML
PDF

Abstract

The work examines the necessary conditions for the effective use of artificial intelligence technologies and the reasons for their targeted implementation, which is still experimental in the country, although the digitalisation of the economy based on these modern technologies requires the integration of a huge amount of sufficiently structured and reliable data. Based on the analysis of the global evolution of information and communication technologies, it is shown that the effectiveness of artificial intelligence depends on the creation of a certain information architecture in the form of a unified digital platform for economic management, the transition to which is hindered by a number of factors studied in the paper, which lead to fragmented, task-oriented design and systems of the digital economy, inherited in the era of the abandonment of the National Automated System for Computation and Information Processing (ОГАС) project. It is demonstrated that the transition to a unified digital production management platform serves as the basis for the effective implementation of precision farming and artificial intelligence.

1. Введение

Существенное снижение рыночной стоимости цифровых технологий наряду с появлением более совершенных и дешевых электронно-оптических мониторинговых средств, дающих технологическую возможность установки их на различных подвижных и стационарных машинах, аппаратах, привело к ситуации почти полного контроля каждой технологической операции производственных процессов и связанной с ними средой с точным анализом и прогнозом последствий всех действий. Данное явление получило название точного (прецизионного) производства. В сельском хозяйстве наиболее известной такой технологией стало точное земледелие (ТЗ), основанное на мониторинге, учете и возможности обратного воздействия на максимально возможное число сельскохозяйственных процессов с комплексом взаимосвязанных с ними материалов, техники, оборудования, живых организмов

,
. При этом ТЗ, как и любое другое прецизионное производство, подразумевает необходимость учета значительного количества разнородных данных на полях с учетом антропогенной, природной пространственно-временной неоднородности каждого из них, которые необходимо количественно учитывать с использованием интеграционных технологий на основе онтологического моделирования предметных областей не только в растениеводстве, но и в ряде смежных отраслей. Однако ведомственная разобщенность, сопровождаемая фрагментарным, позадачным подходом к проектированию еще информационных систем (ИС), перенесенным и на системы цифровой экономики, приводит к малоэффективной реализации интеграционных проектов
.

Данные технологии проектирования являются тормозом и на методы внедрения искусственного интеллекта (ИИ), поскольку одна из основных задач использования ИИ в АПК — обобщение, анализ и обработка данных из различных инструментов мониторинга и выработка рекомендаций по результатам такой деятельности. Ко многим в данный момент приходит осознание, что главная проблема использования ИИ заключается именно в отсутствии данных. ИИ страдает от нехватки данных, потому что чем больше данных дается для решения любой проблемы, тем лучше работает ИИ

.

Поэтому в данной работе дается анализ основных причин, препятствующих полноценному внедрению технологий ТЗ и ИИ в отечественном сельском хозяйстве, хотя мировой опыт внедрения инфокоммуникационных технологий (ИКТ), претерпевших различные названия в виде компьютеризации, информатизации, электронизации и цифровизации, привел в настоящее время к концепции информационной архитектуры на базе единой цифровой платформы управления экономикой, позволяющей осуществить научный, комплексный подход к цифровой трансформации производства на технологиях ИИ с учетом финансовых, трудовых, материально-технических ресурсов.

2. Методы и принципы исследования

Эволюция ИКТ, в пространстве функционирования которых можно выделить следующие три основные оси измерения (рис. 1): данные; алгоритмы, формализующие обработку их, в том числе, функции управления; инструментарий, отражающий общесистемное программное обеспечение, электронные устройства и связь — привела к появлению некоторых основных общих принципов ЦЭ: созданию системы управления информацией на основе процессов интеграции разрозненных данных и алгоритмов в единую структурированную облачную среду и пересмотру идеологии, технологии и организации управления предприятиями, оформленных в виде стандартов

,
. Данные принципы, в свою очередь, послужили началом новых интеграционных формирований: цифровая платформа (ЦП), цифровой двойник (ЦД), бизнес-экосистема и т.д.

Таким образом, необходимость применения интеграционных технологий в ЦЭ продиктована всем эволюционным ходом внедрения вычислительной техники в общественное развитие

,
. А, это в свою очередь, потребовало формирования единого понятийного пространства, как в части данных, так и алгоритмов относительно все большего числа участников интеграционных формирований. Такое требование обусловлено необходимостью межотраслевой интеграции и междисциплинарным характером этого пространства, когда каждая отрасль изначально пользовалась своими онтологиями, а также экономической составляющей, наглядно продемонстрированной в
.

Проектное пространство ИС

Рисунок 1 - Проектное пространство ИС

Еще в середине прошлого века указанные тенденции были прозорливо воплощены в проект ОГАС выдающимися учеными академиком В.М. Глушковым и А.И. Китовым. Под данным проектом они понимали: «Общегосударственная автоматизированная система сбора и обработки информации для учета, планирования и управления народным хозяйством страны»
. Затраты, по их мнению, на практическое воплощение ОГАС должны превзойти объемы совместного финансирования космического и атомного проектов, поскольку нужно было проделать огромную работу по реализации принципов, аналогичных принципам ЦЭ и в части интеграции информационных ресурсов (ИР) и разработки новых управленческих алгоритмов для всей экономики, а вслед за этим и переходу на новый уклад общественного развития. Для этого В.М. Глушков инициировал создание факультета управления и прикладной математики (ФУПМ) в МФТИ, а также подразделений соответствующего профиля в ряде НИИ и ВУЗов в целях обеспечения квалифицированными кадрами процессов разработки, внедрения и сопровождения проекта. В силу несозревшего социального заказа на идеи ОГАС, большой стоимости комплексного решения проект не был принят к исполнению руководством страны на тот момент, хотя отдельные элементы его получили одобрение в специальных работах. С появлением персональных компьютеров (ПК) и прогнозом массового внедрения их в стране уже другими великими учеными академиками Н.Н. Моисеевым и А.А. Никоновым идеи ОГАС решено было начать воплощать в АПК с учетом того факта, что информатизация в отрасли была еще в начальном зачаточном состоянии, дающим шанс отсутствия мощного сопротивления новым технологиям со стороны организаций, уже вложивших большие средства в данный процесс. Для этого Н.Н. Моисеев и А.А. Никонов убедили М.С. Горбачева о важности создания НИИ кибернетики АПК (ВНИИК), ядром которого и стала большая команда из 50 выпускников МФТИ как раз факультета ФУПМ. В качестве основных фундаментальных идей ОГАС была выбрана концепция формирования цифровой платформы (ЦП) единой системы сбора и хранения учетной и статистической отчетности, а также ЦП типовых прикладных задач в виде ИС. Симбиоз идей ОГАС и системного научного подхода Н.Н. Моисеева к управлению сложными системами позволил ВНИИК применить к проектированию ИС АПК наиболее рациональный подход — разработка комплексных, функционально-полных, типовых ИС на эталонных объектах с последующим тиражированием отработанных, испытанных систем на остальные предприятия.

Проблема тиражирования систем, ввиду понимания появления большого количества персональных компьютеров (ПК) в АПК в ближайшие годы, была разрешена путем разработки технологии синтеза оптимальных ИС (ТСО ИС), ядром которой являлась математическая модель синтеза ИС

. Практика показала правоту выбора такого подхода. За 2 года отдельные подсистемы ИУС агрокомбината «Кубань», выбранного в качестве эталонного предприятия, были внедрены в более, чем 1000 предприятий. Данный подход с формированием двух ЦП нашел также подтверждение в цифровизации мировой экономики в виде формирования аналогичных специализированных подплатформ: подплатформ-агрегаторов первичного сбора и накопления данных и подплатформ приложений (задач), которые в последние два-три года начали внедряться в США
.

3. Основные результаты

Наблюдая же за ходом реализации программы ЦЭ у нас, невольно возникают вопросы: почему же проект ОГАС, проверенный на практике, по-прежнему не поддержан руководством страны, хотя грамотное воплощение в процесс ЦЭ принесет многократную выгоду стране? И почему продолжается использование в мероприятиях программы ЦЭ методов и средств позадачного, оригинального проектирования ИС, сложившихся в предыдущие годы? Одной из основных причин является отказ от реализации проекта ОГАС. Рассмотрим последствия такого решения.

1. Сильное корпоративное строение экономики России явилось причиной решения руководством страны цифровизацию экономики отдать крупным госкорпорациям. Однако, тогда велика вероятность возникновения цифрового феодализма, поскольку без формирования аппарата генерального конструктора это не приведет к разработке ими необходимых единых цифровых стандартов и ЦП для всей страны. Например, организованная Агентством Стратегических Инициатив специальная стратсессия по онтологическому сближению предметных областей большинства отраслей страны в целях эффективной интеграции их цифровых ресурсов закончилась неудачей в силу сильных отраслевых интересов и отличий понимания данной проблемы

.

2. В России до сих пор слаб «социальный заказ» на практическое применение проекта ОГАС, поскольку еще далеко не исчерпаны традиционные факторы воздействия на рост эффективности производства. Страна включается в процесс цифровизации в условиях всеобщего технологического отставания и технологической зависимости от развитых стран Запада.

3. Наметившийся цифровой феодализм вызвал отстранение науки от участия в формировании и выполнении программы ЦЭ, что подтверждается отсутствием официального представителя РАН на всех мероприятиях по обсуждению данной программы. Неудивительно, что Минсельхозом в свое время был ликвидирован упомянутый выше ВНИИК. Доминирующей стала точка зрения, что с проблемой лучше справится рынок.

4. Многие ведущие специалисты в области менеджмента считают, что ЦЭ должна привести к фундаментальным изменениям в методах управления экономикой страны

,
. Видимо, и разработчики программы ЦЭ, скорее всего, отдавали себе отчет в этом подобно руководству страны при рассмотрении в свое время проекта ОГАС, какие громадные изменения нужно сделать в части управления страной, чтобы осуществить цифровую трансформацию реальной экономики, и поэтому сосредоточились в основном только на цифровизации банковской деятельности и государственных услуг.

5. Из-за падения технологической дисциплины во всем народном хозяйстве в стране разучились делать большие наукоемкие, интеграционные проекты, сравнимые с космическим или атомным. С большой вероятностью это не позволит разработать единую ЦП управления (ЦПУ) экономикой, поскольку потребуется целенаправленно осуществить большой объем работ по онтологическому моделированию всей экономики страны при громадных межотраслевых различиях в подходах и взглядах на ее цифровизацию. Поэтому из Минкомсвязи на предложение автора по реализации стартапа ЦПУ от 10.09.2019г. пришел ответ, что воплощение в практику его преждевременно в силу отсутствия как кадрового потенциала, способного к его реализации, так и необходимых финансовых ресурсов.

6. Недостаточный уровень компетенций многих руководителей в области информатизации и цифровизации. Например, директор объединенного института ВИАПИ, головного НИИ по информатизации АПК, не обладающий должным образованием в ИТ-сфере, принял решение о закрытии тематики исследований по ЦЭ АПК в собственном институте.

4. Обсуждение

Итак, для полноценного использования ИИ требуется определенная информационная архитектура, базой для проектирования которой является онтологическое моделирование, дающее возможность представить знания предметной области в пригодном для машинной обработки виде. А рассмотренная ЦПУ определяет рациональную схему интеграции как информации, так и алгоритмов принятия решения, в том числе и ИИ. Такая интеграция на основе ЦПУ будет способствовать повышению эффективности производства продукции, отвечающей необходимым ценовым, качественным и экологическим требованиям. Интенсивные исследования в совершенствовании этих технологий ведутся во многих странах.

Конечно, как пишется в

, можно применить ИИ, не выполняя всей этой работы по онтологическому моделированию предметной области. Но точечные решения ИИ почти всегда терпят неудачу — иногда сразу, а иногда чуть позже, когда становится ясно, что они просто добавляют еще один уровень сложности к набору и без того сложных проблем.

5. Заключение

Поэтому в стране в силу неготовности большинства предприятий к системной цифровой трансформации и отсутствия необходимых финансовых и материальных ресурсов необходимо направить усилия на комплексную отработку самых совершенных отечественных цифровых технологий и компетенций, подобно развитым странам, на нескольких эталонных объектах с оснащением их современными ИКТ, датчиками, приборами, технологическим оборудованием и машинно-тракторным парком, совместимыми как друг с другом, так и приспособленными к различным цифровым технологиям, охватывающим всевозможные направления их развития в мире, с последующим массовым внедрением наиболее эффективных из них по всей стране. На основе опыта комплексной информатизации эталонных объектов в рамках программы электронизации сельского хозяйства внедрение отдельных комплексных цифровых технологий из спектра ЦПУ могло бы начаться через полгода при наличии организационной структуры генерального конструктора единой ЦПУ экономикой страны.

Article metrics

Views:8
Downloads:0
Views
Total:
Views:8